Eiendomseiere går glipp av betydelige verdier

De to tidligere NAF Gårdene-medarbeiderne Hjalmar Vestby og Nicholai Pihl har gått sammen om å starte forvaltnings- og rådgivningsselskapet Eiendomsoptimalisering AS. De har også inngått et samarbeid med Intrava og investert i selskapet, som leverer en business intelligence-løsning for eiendomsbransjen.

Intravas løsning fanger automatisk opp og behandler data fra ulike datasystemer for å gi løpende beslutningsstøtte på alle nivåer i organisasjonen. Blant kundene er eiendomsselskaper som Selvaag Eiendom, Mustad Eiendom og Wahl Eiendom.

"Vi har oppdaget at det ofte er avvik mellom registrerte eiendomsdata og porteføljens faktiske status, for eksempel leieinntekter, felleskostnader og eierkostnader, areal, bruk av eiendommen osv. Vi synliggjør muligheter i en portefølje og for enkelteiendommer, alt fra kontraktsdata til utviklingspotensial som ikke er tatt hensyn til i et forvaltningssystem. Når store feil og mangler først avdekkes, er det ofte et kontantstrømpotensial på opptil 20 prosent", sier Nicholai Pihl til Estate News.

Hjalmar Vestby forklarer at de foretar en grundig gjennomgang ("helsesjekk") av eiendommene og ser på tekniske installasjoner, regnskap, arealopplysninger, matrikkeldata og reguleringsplaner, noe som gir et bedre grunnlag for å optimalisere eiendomsporteføljen.

"Vi opplever ofte at det er mangelfulle data i vedlikeholds- og eiendomsforvaltningssystemene. Det fine med samarbeidet med Intrava er at vi får all informasjon om eiendommene inn i et dashbord der det er enkelt å oppdage avvik", sier Vestby.

Intrava samler inn data fra eiendomsselskapenes eiendomsforvaltningssystemer, regnskapssystemer, energisystemer og andre datakilder som vises via en dashbordportal.

"Vi integrerer og transformerer alle dataene til en analysevennlig struktur og bruker dem i analyseverktøyet vårt. Vi kan gå helt ned på detaljnivå for å se om det er avvik. Gjennom funksjonen "daglige hendelser" kan man inspisere data over en hvilken som helst tidsperiode og sammenligne nåtid og fremtid med tidligere perioder. Systemet flagger automatisk dataavvik, vi får en alarm når det oppstår avvik, og sluttbrukeren får klare tiltak for å rette opp feilen, sier Narvestad.

‍