Fastighetsägare går miste om betydande värden

De två tidigare NAF Gårdene-anställda, Hjalmar Vestby och Nicholai Pihl, har tillsammans startat fastighetsförvaltnings- och konsultföretaget Eiendomsoptimalisering AS. De har också ingått ett partnerskap med Intrava och investerat i företaget, som tillhandahåller en business intelligence-lösning för fastighetsbranschen.

Intravas lösning fångar automatiskt upp och bearbetar data från olika datasystem för att ge löpande beslutsstöd på alla nivåer i organisationen. Bland deras kunder finns fastighetsbolag som Selvaag Eiendom, Mustad Eiendom och Wahl Eiendom.

"Vi har upptäckt att det ofta finns en diskrepans mellan registrerade fastighetsdata och den faktiska statusen för portföljen, såsom hyresintäkter, gemensamma kostnader och ägarkostnader, yta, fastighetsanvändning etc. Vi lyfter fram möjligheter inom en portfölj och för enskilda fastigheter, allt från kontraktsdata till utvecklingspotential som inte tas hänsyn till i ett förvaltningssystem. När stora fel och brister först upptäcks finns det ofta en kassaflödespotential på upp till 20 procent", säger Nicholai Pihl till Estate News.

Hjalmar Vestby förklarar att de gör en grundlig genomgång ("hälsokontroll") av fastigheterna och granskar tekniska installationer, konton, områdesinformation, fastighetsdata och detaljplaner, vilket ger en bättre grund för optimering av fastighetsportföljen.

"Vi upplever ofta att det finns otillräckliga data i underhålls- och fastighetsförvaltningssystemen. Det fina med vårt samarbete med Intrava är att vi får in all information om fastigheterna i en dashboard där man enkelt kan upptäcka avvikelser", säger Vestby.

Intrava samlar in data från fastighetsbolagens fastighetsförvaltningssystem, redovisningssystem, energisystem och andra datakällor som visas via en dashboard-portal.

"Vi integrerar och omvandlar alla data till en analysvänlig struktur och använder den i vårt analysverktyg. Vi kan gå ner till minsta detalj för att se om det finns avvikelser. Genom vår funktion "dagliga händelser" kan man inspektera data över valfri tidsperiod och jämföra nutid och framtid med tidigare perioder. Systemet flaggar automatiskt för avvikelser i data, vi får ett larm när avvikelser uppstår och slutanvändaren får tydliga steg för att rätta till felet", säger Narvestad.

‍