I en tid som överväldigas av data är vikten av korrekta data av största vikt. Ordspråket "sopor in är sopor ut" fungerar som en ständig varning för konsekvenserna av bristfälliga källdata. Även om frasen kan verka uttjatad blir dess relevans bara större, särskilt inom sektorer där dålig datakvalitet kan leda till betydande förluster. Kommersiella fastigheter är ett utmärkt exempel. I den här branschen beror fastighetsvärdering och attraktionskraft inte bara på storlek eller estetik utan på en komplex uppsättning mätvärden. Om dessa inte övervakas noggrant kan följderna bli allvarliga för investerarna.

Värderingen av kommersiella fastigheter påverkas av många faktorer, men i grunden beror den till stor del på byggnadens kassaflöde: ju högre kassaflöde, desto högre värde på fastigheten.

För att verkligen bedöma om en byggnad är en sund investering krävs en djupare analys. En stor byggnad i ett oönskat läge med undermålig standard kan generera mindre intäkter än en mindre fastighet i ett förstklassigt område med hög standard. Kritiska detaljer som uthyrningsgrad, totala kvadratmeter, kvadratmeter per områdestyp, den viktade genomsnittliga hyrestiden (WAULT) och till och med hyresgästernas kvalitet och finansiella tillförlitlighet blir avgörande. 

Även om mätvärdena kan tyckas få, är de dataelement som ingår i dem omfattande. Med tiden, när olika intressenter matar in data i källsystemen, smyger sig oundvikligen fel in.

I avsaknad av effektiv övervakning av datakvaliteten kan dessa felaktigheter tyvärr gå obemärkta förbi och ge en snedvriden bild av fastigheternas resultat. 

Många investerare i kommersiella fastigheter fastställer exitstrategier och anger specifika tröskelvärden för när de vill avyttra. Föreställ dig att du äger en kontorsbyggnad värd 50 miljoner dollar, når dina investeringsmål och bestämmer dig för att sälja. Men utan att du vet om det är de grundläggande uppgifterna fulla av felaktigheter. Du förlitar dig på manuella Excel-rapporter som inte lyfter fram dessa avvikelser och påbörjar det kostsamma arbetet med att sälja fastigheten. 

När försäljningen fortskrider och due diligence-undersökningen intensifieras kan köparens granskning ge upphov till besvärande resultat för ägaren. Det kan handla om allt från överdrivna arealuppgifter och obetalda räkningar till saknade dokument, olagliga fastighetsförändringar, ogynnsam områdessegmentering, minskad WAULT och överdriven energiförbrukning.

I den här branschen kan datadiskrepanserna ibland överstiga 20%. En investerare kan alltså bli indragen i en kostsam process för att sedan inse att det inte längre är ekonomiskt försvarbart att sälja. Alternativt kan potentiella köpare dra sig tillbaka och anse att fastigheten är oattraktiv.

Kommersiella fastigheter är ett komplext område som kräver orubblig noggrannhet när det gäller data. Som påpekats kan felaktiga data underminera själva grunden för fastighetsinvesteringar. Även om fastigheternas konkreta natur kan locka många, kan det leda till katastrofala resultat om man förbiser deras digitala motsvarighet - data. Robust dataintegritet är därför inte bara tillrådligt, det är absolut nödvändigt. Genom att prioritera datakvalitet kan investerare inte bara skydda sina investeringar utan också optimera den potentiella avkastningen.