I en tid der vi overveldes av data, er det svært viktig at dataene er nøyaktige. Ordtaket "Garbage in is garbage out" er en konstant advarsel om konsekvensene av dårlige kildedata. Selv om uttrykket kan virke velbrukt, blir det bare viktigere og viktigere, særlig i sektorer der dårlig datakvalitet kan føre til betydelige tap. Næringseiendom er et godt eksempel. I denne bransjen avhenger verdivurdering og attraktivitet ikke bare av størrelse og estetikk, men også av en rekke komplekse parametere. Hvis disse ikke overvåkes nøye, kan det få alvorlige konsekvenser for investorene.

Verdsettelse av næringseiendommer avhenger av mange faktorer, men i hovedsak av bygningens kontantstrøm: Jo høyere kontantstrøm, desto høyere verdi.

For virkelig å kunne vurdere om en bygning er en god investering, er det nødvendig med et dypdykk. En stor bygning med dårlig standard på et lite attraktivt sted kan generere mindre inntekter enn en mindre eiendom med høy standard i et bedre område. Kritiske detaljer som utleiegrad, totalt antall kvadratmeter, kvadratmeter fordelt på arealtyper, vektet gjennomsnittlig gjenværende leietid (WAULT) og til og med kvaliteten på leietakerne og deres økonomiske pålitelighet blir avgjørende. 

Selv om beregningene kan virke få, er det et stort antall dataelementer som inngår i dem. Etter hvert som ulike roller legger inn data i kildesystemene, vil det uunngåelig snike seg inn feil.

I mangel av effektiv overvåking av datakvaliteten kan disse unøyaktighetene dessverre gå ubemerket hen, noe som gir et forvrengt bilde av eiendommens ytelse. 

Mange investorer som investerer i næringseiendom, etablerer exit-strategier og fastsetter spesifikke resultatgrenser for når de ønsker å selge. Forestill deg at du eier en kontorbygning til 500 millioner kroner, du har nådd investeringsmålene dine og bestemmer deg for å selge. Uten at du vet det, er imidlertid grunnlagsdataene fulle av unøyaktigheter. Men siden du baserer deg på manuelle Excel-rapporter som ikke synliggjør disse avvikene, går du i gang med det kostbare arbeidet med å selge eiendommen. 

Etter hvert som salget skrider frem og due diligence-undersøkelsene intensiveres, kan kjøpers granskning avdekke bekymringsfulle funn for eieren. Det kan dreie seg om alt fra overdrevne arealmålinger og ubetalte regninger til manglende dokumenter, ulovlige endringer på eiendommen, ugunstig arealsegmentering, redusert WAULT og for høyt energiforbruk.

I denne bransjen kan dataavvikene noen ganger overstige 20 %. Dermed kan en investor bli sittende fast i en kostbar prosess, for så å innse at det ikke lenger er økonomisk lønnsomt å selge. Alternativt kan potensielle kjøpere trekke seg tilbake og anse eiendommen som lite attraktiv.

Næringseiendom er et komplekst område som krever at dataene er nøyaktige. Feilaktige data kan undergrave selve fundamentet for eiendomsinvesteringer. Selv om eiendommene kan virke forlokkende på mange, kan det å overse deres digitale motstykke - dataene - føre til katastrofale resultater. Robust dataintegritet er derfor ikke bare tilrådelig, det er avgjørende. Ved å prioritere datakvalitet kan investorer ikke bare sikre investeringene sine, men også optimalisere den potensielle avkastningen.